近期，全國(guó)多地電商平臺(tái)出現(xiàn)“AI假圖騙退款”事件：消費(fèi)者利用生成式AI工具快速制作商品“破損”“變質(zhì)”“污損”等虛假瑕疵圖像，以“質(zhì)量問(wèn)題”為由申請(qǐng)“僅退款”。此類行為單筆涉案金額為幾十至數(shù)百元，看似不大，卻已形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈，輕則傷害商戶利益，重則侵蝕數(shù)字經(jīng)濟(jì)信任根基。
近日，上海某玩偶店主向記者展示了一份消費(fèi)者提交的“商品污漬圖”，經(jīng)專業(yè)工具檢測(cè)，存在邊緣模糊、光影邏輯矛盾等問(wèn)題，但平臺(tái)仍裁定退款50元。而湖北某生鮮商家則遭遇了“高仿式造假”：消費(fèi)者提交的香蕉腐壞圖與商家發(fā)貨存檔照的背景、擺放角度完全一致，32元訂單卻被以退款不退貨處理。
與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已出現(xiàn)“AI‘僅退款’實(shí)戰(zhàn)課（售價(jià)288元）”“假圖二次優(yōu)化”等付費(fèi)服務(wù)，宣稱“單賬號(hào)月入千元”，教程包含“光影匹配技巧”“多角度瑕疵生成”等進(jìn)階內(nèi)容。在社交平臺(tái)上，部分用戶將違法行為美化為“薅羊毛智慧”，誘導(dǎo)普通消費(fèi)者參與。
記者實(shí)測(cè)了3款主流生成式AI工具，發(fā)送了一張?zhí)易诱掌斎胫噶?分鐘后，一張表皮布滿深淺不一的褐色霉斑、果蒂處呈現(xiàn)局部軟爛凹陷的假圖即生成，肉眼難辨真?zhèn)巍?/p>
3款生成式AI工具的呈現(xiàn)效果略有不同，但都能達(dá)到以假亂真的程度。若想對(duì)假圖進(jìn)行細(xì)節(jié)上的微調(diào)，還可以和AI工具再次對(duì)話，比如增加果面磕碰痕跡等，工具在1分鐘內(nèi)即可完成優(yōu)化。部分軟件工具還提供了“電商售后專用模板”，可對(duì)AI生成圖進(jìn)行二次光影處理、去除原圖商品水印、添加物流包裝背景元素等，精準(zhǔn)生成符合平臺(tái)審核場(chǎng)景的假圖。
相對(duì)于AI生成技術(shù)快速發(fā)展，檢測(cè)鑒別技術(shù)普及慢、成本高。盡管已有AI內(nèi)容檢測(cè)工具，但準(zhǔn)確率較低，特別是對(duì)經(jīng)過(guò)二次處理的深度偽造圖像的識(shí)別能力不足。第三方專業(yè)鑒定費(fèi)用高，遠(yuǎn)超小額訂單金額，多數(shù)遭遇AI造假的中小商家覺(jué)得不值當(dāng)，放棄檢測(cè)。
AI造假泛濫的背后是平臺(tái)管理機(jī)制滯后，為欺詐行為滋生提供了土壤。有業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)前，主要電商平臺(tái)在處理售后糾紛時(shí)，仍過(guò)于依賴消費(fèi)者單方提供的靜態(tài)圖片證據(jù)。部分平臺(tái)設(shè)置的“小額快速退款通道”自動(dòng)化程度高，缺乏與物流信息、商品溯源數(shù)據(jù)、用戶歷史信用及行為模型的交叉驗(yàn)證機(jī)制。有些平臺(tái)為了降低投訴率，默認(rèn)“小額退款優(yōu)先通過(guò)”，客觀上縱容造假行為。
此外，監(jiān)管銜接與法律規(guī)制也存在滯后。2025年9月實(shí)施的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》雖要求AI生成內(nèi)容添加顯式標(biāo)識(shí)和隱式標(biāo)識(shí)，但針對(duì)詐騙用途AI假圖缺乏專項(xiàng)治理措施，且隱式標(biāo)識(shí)技術(shù)驗(yàn)證門檻高，商家、平臺(tái)難以實(shí)操。而在法律層面，此類行為多因單筆金額較低，低于刑事立案標(biāo)準(zhǔn)，震懾力度有限；多次小額騙退累計(jì)計(jì)算缺乏明確規(guī)定，難以追究刑事責(zé)任。廣東國(guó)鼎律師事務(wù)所律師何生廷認(rèn)為，此類行為本質(zhì)是新型詐騙，符合虛構(gòu)事實(shí)、騙取財(cái)物的構(gòu)成要件。
更令人擔(dān)憂的是，AI造假正在從電商向更多領(lǐng)域滲透：商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中出現(xiàn)AI偽造競(jìng)品質(zhì)檢不合格報(bào)告進(jìn)行詆毀的情況，公益籌款平臺(tái)有人偽造大病病歷騙取善款，保險(xiǎn)領(lǐng)域則出現(xiàn)AI生成虛假醫(yī)療診斷報(bào)告、事故現(xiàn)場(chǎng)影像騙取理賠的案例……
中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)直播電商工作委員會(huì)副會(huì)長(zhǎng)曹磊表示，AI技術(shù)濫用為消費(fèi)市場(chǎng)帶來(lái)了新挑戰(zhàn)，需要監(jiān)管部門劃定底線、平臺(tái)織密防護(hù)網(wǎng)、商家提升自衛(wèi)能力。在監(jiān)管執(zhí)法方面，建議公安、市場(chǎng)監(jiān)管、網(wǎng)信等部門協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，開展AI技術(shù)欺詐專項(xiàng)整治，查辦并公開通報(bào)一批典型案例；完善法律制度，明確“利用AI偽造證據(jù)騙取財(cái)物”的行為定性，建立“多次小額欺詐累計(jì)計(jì)算”入刑機(jī)制；建立跨部門數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打通電商、金融、公益等領(lǐng)域的欺詐線索移送通道，實(shí)現(xiàn)“一處查處、全域管控”。
“平臺(tái)還需切實(shí)壓實(shí)主體責(zé)任，升級(jí)技術(shù)防控與審核體系。要求電商、保險(xiǎn)、眾籌等涉及圖像證據(jù)審核的平臺(tái)，分階段、分類型推進(jìn)技術(shù)防控升級(jí)，針對(duì)高頻申請(qǐng)、異常時(shí)段交易、高風(fēng)險(xiǎn)品類等訂單，要求消費(fèi)者補(bǔ)充帶時(shí)間戳、無(wú)剪輯的連續(xù)視頻證據(jù)，與物流軌跡、商品溯源數(shù)據(jù)交叉核驗(yàn)。”曹磊說(shuō)，此外，行業(yè)協(xié)會(huì)也可牽頭建立跨平臺(tái)“惡意欺詐用戶”黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)，明確正當(dāng)維權(quán)與技術(shù)欺詐的邊界；通過(guò)主流媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)布警示案例，解讀相關(guān)法律后果。（記者 吳儲(chǔ)岐）
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